Kvartalsrapport (Q1)
28 dager siden‧1t
Ordredybde
Antall
Kjøp
1
Selg
Antall
6
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. juli |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2026 Kvartalsrapport (Q1) | 21. mai | |
| 2025 Årsrapport | 21. mars | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q4) | 26. feb. | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q3) | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q2) | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Kunder besøkte også
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
21. mai21. maiSnowflake leverte solide Q1-tall for regnskapsåret 2026 med 26 % vekst i produktinntekter (997M USD), 124 % net revenue retention og 606 kunder som betaler over 1M USD. Veksten avtar, men kvaliteten er høy: sterke marginer (76 % brutto, 9 % operasjonell) og positiv kontantstrøm. Selskapet beveger seg fra hypervekst til lønnsom skalering – og posisjonerer seg som ryggraden i AI-drevne dataplattformer. Selv om veksten bremser, ser vi fortsatt en enorm oppside i Snowflake som datastrategisk infrastruktur for verdens største selskaper. Dette er en compounder i ferd med å modnes — og vi er fortsatt bull.10. juni10. juniSe bilde. Gå inn på IR siden deres også; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise seg å være veldig stort. Sikker tilgang til OpenAI LLM, men kanskje enda viktigere til deres Agentic AI-stabel kan bane veien til SNOW-dominans i AI-rørledninger. Superspennende å følge det amerikanske markedet de neste par dagene. Ettermarkedet i går var ganske lovende.
2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære skybaserte dataplattformer, men de har distinkte styrker og dekker ulike behov. Her er en oversikt over de viktigste forskjellene deres: **Snøfnugg** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet for **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhet og ytelse:** Kjent for sin eksepsjonelle skalerbarhet og evne til å håndtere massive datasett med høy søkeytelse. * **Brukervennlig:** Brukervennlig grensesnitt og SQL-basert spørring gjør det relativt enkelt å bruke for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyr robuste datadelingsmuligheter, slik at organisasjoner kan dele data sikkert med partnere og kunder. **Best egnet for:** * Selskaper med store mengder strukturerte og semistrukturerte data. * Organisasjoner fokusert på datavarehus, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerer det beste fra datainnsjøer og datavarehus. Den utmerker seg innen **datateknikk, datavitenskap og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftig databehandling:** Bygget på Apache Spark, og gir høy ytelse databehandling, maskinlæring og strømbehandling. * **Unified Platform:** Tilbyr en enhetlig plattform for arbeidsflyter for datateknikk, datavitenskap og maskinlæring. * **Fleksibilitet:** Svært fleksibel og tilpassbar, slik at brukerne kan skreddersy plattformen til deres spesifikke behov. **Best egnet for:** * Organisasjoner med komplekse datapipelines og krevende datavitenskap og maskinlæringsarbeid. * Selskaper som krever en svært fleksibel og tilpassbar plattform. **Her er en tabell som oppsummerer de viktigste forskjellene:** | Funksjon | Snøfnugg | Databricks | |---|---|---| | **Kjernefokus** | Datavarehus, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhet, ytelse, brukervennlighet, datadeling | Databehandling, fleksibilitet, enhetlig plattform | | **Best egnet for** | Storskala datavarehus, BI, dataanalyse | Datateknikk, datavitenskap, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I hovedsak:** * **Velg Snowflake hvis:** Ditt primære fokus er datavarehus, business intelligence, og du krever høy skalerbarhet og brukervennlighet. * **Velg Databricks hvis:** Du trenger en kraftig plattform for datateknikk, datavitenskap, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser det ut til at flere store farmasøytiske (sikkert de mest krevende og komplekse datarørledningene og protokollene du kan forestille deg) bruker ganske om hverandre enten Databricks eller Snowflake. Ofte til og med begge, fordi (flinke eller ikke) de ser ut til å ha abonnement på begge. Ser ut til å være en tilfeldig avgjørelse ved IT-avdelingen som faktisk definerer hvilke som skal brukes til hvilke formål. Jeg tror at Snowflake i flere brukstilfeller kan være litt dyrere, spesielt hvis datavolumene er veldig store.- 23. des. 202423. des. 2024Innlegget er slettet.4. des. 2024·AI-boom krever god analyse, datadeling og skyoptimaliseringsplattformer. Datamengdene blomstrer de kommende årene. Bra for ethvert konkurransedyktig selskap hvis virksomhet er bygget på datavolum - som SNØ9. des. 2024·Jeg kan følge PLTR nøye, siden de også har unike plattformfunksjoner.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Kvartalsrapport (Q1)
28 dager siden‧1t
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- 21. mai21. maiSnowflake leverte solide Q1-tall for regnskapsåret 2026 med 26 % vekst i produktinntekter (997M USD), 124 % net revenue retention og 606 kunder som betaler over 1M USD. Veksten avtar, men kvaliteten er høy: sterke marginer (76 % brutto, 9 % operasjonell) og positiv kontantstrøm. Selskapet beveger seg fra hypervekst til lønnsom skalering – og posisjonerer seg som ryggraden i AI-drevne dataplattformer. Selv om veksten bremser, ser vi fortsatt en enorm oppside i Snowflake som datastrategisk infrastruktur for verdens største selskaper. Dette er en compounder i ferd med å modnes — og vi er fortsatt bull.10. juni10. juniSe bilde. Gå inn på IR siden deres også; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise seg å være veldig stort. Sikker tilgang til OpenAI LLM, men kanskje enda viktigere til deres Agentic AI-stabel kan bane veien til SNOW-dominans i AI-rørledninger. Superspennende å følge det amerikanske markedet de neste par dagene. Ettermarkedet i går var ganske lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære skybaserte dataplattformer, men de har distinkte styrker og dekker ulike behov. Her er en oversikt over de viktigste forskjellene deres: **Snøfnugg** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet for **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhet og ytelse:** Kjent for sin eksepsjonelle skalerbarhet og evne til å håndtere massive datasett med høy søkeytelse. * **Brukervennlig:** Brukervennlig grensesnitt og SQL-basert spørring gjør det relativt enkelt å bruke for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyr robuste datadelingsmuligheter, slik at organisasjoner kan dele data sikkert med partnere og kunder. **Best egnet for:** * Selskaper med store mengder strukturerte og semistrukturerte data. * Organisasjoner fokusert på datavarehus, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerer det beste fra datainnsjøer og datavarehus. Den utmerker seg innen **datateknikk, datavitenskap og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftig databehandling:** Bygget på Apache Spark, og gir høy ytelse databehandling, maskinlæring og strømbehandling. * **Unified Platform:** Tilbyr en enhetlig plattform for arbeidsflyter for datateknikk, datavitenskap og maskinlæring. * **Fleksibilitet:** Svært fleksibel og tilpassbar, slik at brukerne kan skreddersy plattformen til deres spesifikke behov. **Best egnet for:** * Organisasjoner med komplekse datapipelines og krevende datavitenskap og maskinlæringsarbeid. * Selskaper som krever en svært fleksibel og tilpassbar plattform. **Her er en tabell som oppsummerer de viktigste forskjellene:** | Funksjon | Snøfnugg | Databricks | |---|---|---| | **Kjernefokus** | Datavarehus, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhet, ytelse, brukervennlighet, datadeling | Databehandling, fleksibilitet, enhetlig plattform | | **Best egnet for** | Storskala datavarehus, BI, dataanalyse | Datateknikk, datavitenskap, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I hovedsak:** * **Velg Snowflake hvis:** Ditt primære fokus er datavarehus, business intelligence, og du krever høy skalerbarhet og brukervennlighet. * **Velg Databricks hvis:** Du trenger en kraftig plattform for datateknikk, datavitenskap, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser det ut til at flere store farmasøytiske (sikkert de mest krevende og komplekse datarørledningene og protokollene du kan forestille deg) bruker ganske om hverandre enten Databricks eller Snowflake. Ofte til og med begge, fordi (flinke eller ikke) de ser ut til å ha abonnement på begge. Ser ut til å være en tilfeldig avgjørelse ved IT-avdelingen som faktisk definerer hvilke som skal brukes til hvilke formål. Jeg tror at Snowflake i flere brukstilfeller kan være litt dyrere, spesielt hvis datavolumene er veldig store.
- 23. des. 202423. des. 2024Innlegget er slettet.4. des. 2024·AI-boom krever god analyse, datadeling og skyoptimaliseringsplattformer. Datamengdene blomstrer de kommende årene. Bra for ethvert konkurransedyktig selskap hvis virksomhet er bygget på datavolum - som SNØ9. des. 2024·Jeg kan følge PLTR nøye, siden de også har unike plattformfunksjoner.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
1
Selg
Antall
6
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Kunder besøkte også
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. juli |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2026 Kvartalsrapport (Q1) | 21. mai | |
| 2025 Årsrapport | 21. mars | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q4) | 26. feb. | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q3) | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q2) | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Kvartalsrapport (Q1)
28 dager siden‧1t
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Generalforsamling | 2. juli |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2026 Kvartalsrapport (Q1) | 21. mai | |
| 2025 Årsrapport | 21. mars | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q4) | 26. feb. | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q3) | 20. nov. 2024 | |
| 2025 Kvartalsrapport (Q2) | 21. aug. 2024 |
Data hentes fra Morningstar, Quartr
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- 21. mai21. maiSnowflake leverte solide Q1-tall for regnskapsåret 2026 med 26 % vekst i produktinntekter (997M USD), 124 % net revenue retention og 606 kunder som betaler over 1M USD. Veksten avtar, men kvaliteten er høy: sterke marginer (76 % brutto, 9 % operasjonell) og positiv kontantstrøm. Selskapet beveger seg fra hypervekst til lønnsom skalering – og posisjonerer seg som ryggraden i AI-drevne dataplattformer. Selv om veksten bremser, ser vi fortsatt en enorm oppside i Snowflake som datastrategisk infrastruktur for verdens største selskaper. Dette er en compounder i ferd med å modnes — og vi er fortsatt bull.10. juni10. juniSe bilde. Gå inn på IR siden deres også; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27. feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Dette kan vise seg å være veldig stort. Sikker tilgang til OpenAI LLM, men kanskje enda viktigere til deres Agentic AI-stabel kan bane veien til SNOW-dominans i AI-rørledninger. Superspennende å følge det amerikanske markedet de neste par dagene. Ettermarkedet i går var ganske lovende.
- 2. jan.·Snowflake og Databricks er begge populære skybaserte dataplattformer, men de har distinkte styrker og dekker ulike behov. Her er en oversikt over de viktigste forskjellene deres: **Snøfnugg** * **Fokus:** Primært et **datavarehus** designet for **datavarehus** og **business intelligence (BI)**. **Styrker:** * **Skalerbarhet og ytelse:** Kjent for sin eksepsjonelle skalerbarhet og evne til å håndtere massive datasett med høy søkeytelse. * **Brukervennlig:** Brukervennlig grensesnitt og SQL-basert spørring gjør det relativt enkelt å bruke for analytikere og dataingeniører. * **Datadeling:** Tilbyr robuste datadelingsmuligheter, slik at organisasjoner kan dele data sikkert med partnere og kunder. **Best egnet for:** * Selskaper med store mengder strukturerte og semistrukturerte data. * Organisasjoner fokusert på datavarehus, business intelligence og dataanalyse. **Databrikker** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerer det beste fra datainnsjøer og datavarehus. Den utmerker seg innen **datateknikk, datavitenskap og maskinlæring**. **Styrker:** * **Kraftig databehandling:** Bygget på Apache Spark, og gir høy ytelse databehandling, maskinlæring og strømbehandling. * **Unified Platform:** Tilbyr en enhetlig plattform for arbeidsflyter for datateknikk, datavitenskap og maskinlæring. * **Fleksibilitet:** Svært fleksibel og tilpassbar, slik at brukerne kan skreddersy plattformen til deres spesifikke behov. **Best egnet for:** * Organisasjoner med komplekse datapipelines og krevende datavitenskap og maskinlæringsarbeid. * Selskaper som krever en svært fleksibel og tilpassbar plattform. **Her er en tabell som oppsummerer de viktigste forskjellene:** | Funksjon | Snøfnugg | Databricks | |---|---|---| | **Kjernefokus** | Datavarehus, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrker** | Skalerbarhet, ytelse, brukervennlighet, datadeling | Databehandling, fleksibilitet, enhetlig plattform | | **Best egnet for** | Storskala datavarehus, BI, dataanalyse | Datateknikk, datavitenskap, maskinlæring, komplekse datapipelines | **I hovedsak:** * **Velg Snowflake hvis:** Ditt primære fokus er datavarehus, business intelligence, og du krever høy skalerbarhet og brukervennlighet. * **Velg Databricks hvis:** Du trenger en kraftig plattform for datateknikk, datavitenskap, maskinlæring og har komplekse databehandlingskrav.10. feb.·Jeg er ikke helt enig i vurderingen. For eksempel ser det ut til at flere store farmasøytiske (sikkert de mest krevende og komplekse datarørledningene og protokollene du kan forestille deg) bruker ganske om hverandre enten Databricks eller Snowflake. Ofte til og med begge, fordi (flinke eller ikke) de ser ut til å ha abonnement på begge. Ser ut til å være en tilfeldig avgjørelse ved IT-avdelingen som faktisk definerer hvilke som skal brukes til hvilke formål. Jeg tror at Snowflake i flere brukstilfeller kan være litt dyrere, spesielt hvis datavolumene er veldig store.
- 23. des. 202423. des. 2024Innlegget er slettet.4. des. 2024·AI-boom krever god analyse, datadeling og skyoptimaliseringsplattformer. Datamengdene blomstrer de kommende årene. Bra for ethvert konkurransedyktig selskap hvis virksomhet er bygget på datavolum - som SNØ9. des. 2024·Jeg kan følge PLTR nøye, siden de også har unike plattformfunksjoner.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
1
Selg
Antall
6
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data