2025 Q4-rapport
17 dager siden
‧34min
Ordredybde
Oslo Børs
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. feb. | ||
2025 Q3-rapport 5. nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26. aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26. mai 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26. feb. 2025 |
Kunder besøkte også
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenMye skriveri om D-matrix og design win. Har noen oversikt om D-matrix har delt ut mange design wins til konkurrenter av Napatech? Hva er alternativet deres? Hvis de har flust av tildelinger til andre så er jo det negativt
for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenInteressant podcast om d-Matrix og hvordan de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort fortalt: AI-markedet beveger seg nå fra training → inference. Når modeller først er trent, skal de kjøres millioner av ganger i produksjon (chatbots, copilots osv.). Da blir latency og nettverk mellom servere ekstremt viktig. d-Matrix bygger derfor en scale-out inference arkitektur, der mange noder samarbeider for å levere lav latency og høy throughput. Det interessante for oss er at Napatech allerede er valgt inn i denne plattformen med sine programmable NIC / SmartNIC som håndterer dataplanet mellom serverne. Hvis denne typen AI-arkitektur faktisk får fotfeste i datasentre, kan nettverks-akselerasjon bli en nøkkelkomponent i AI-infrastruktur – ikke bare GPUer. Spørsmålet jeg sitter igjen med er egentlig: Hvor mange Napatech-kort kan det potensielt være per AI-cluster hvis slike løsninger skaleres? Kan være et område verdt å følge fremover.
10. mars10. marsTok kontakt med Napatech IR for å få litt mer kjøtt på beinet rundt de 27 design win-ene de viser til i 2025-rapporteringen. Spurte i praksis om hvordan de definerer en design win, hvor mange som er i produksjon versus fortsatt i evaluerings- og integrasjonsfase, og om de kunne si noe mer om størrelse, timing og hvilke segmenter disse tilhører. Svar fra CFO Klaus Skovrup var ærlig, men foreløpig ganske uavklart. Han skrev at han selv hadde mange av de samme spørsmålene da han startet 2. februar og at han fortsatt jobber med å få full oversikt. Det mest interessante var dette: Han skrev at for et selskap på Napatechs størrelse ville 5 til 8 design wins vært et godt nivå. Derfor er de stolte av å ha 27. Samtidig understreket han at design win-ene varierer mye i størrelse og hvor raskt de kan komme til markedet. Før de går i produksjon, må de gjennom integrasjon og validering hos kunden, og dette er noe Napatech bare delvis kontrollerer selv. Min tolkning er derfor: 27 design wins virker å være et klart sterkt tall for et selskap på Napatechs størrelse, men det er fortsatt stor usikkerhet rundt hvor mange som faktisk blir store, og når de eventuelt vil gi ordentlig inntektsbidrag. Han skrev også at planen er å lage en slide til investorer når han har fått bedre oversikt. Det kan bli nyttig, for per nå sier tallet 27 mye om pipeline og kommersiell interesse, men mindre om timing og faktisk verdi. PS: Har brukt mye tid med AI for å få et bedre overblikk over alle 27 design wins, og jeg kan bare koble navn til 8 av de 27. D-Matrix virker å være den som er nærmest faktiske resultater som vil påvirke bunnlinja.
9. mars9. marsEr DNB SMB inne på topp 20 listen her nå?
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Nyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
2025 Q4-rapport
17 dager siden
‧34min
Nyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenMye skriveri om D-matrix og design win. Har noen oversikt om D-matrix har delt ut mange design wins til konkurrenter av Napatech? Hva er alternativet deres? Hvis de har flust av tildelinger til andre så er jo det negativt
- for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenInteressant podcast om d-Matrix og hvordan de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort fortalt: AI-markedet beveger seg nå fra training → inference. Når modeller først er trent, skal de kjøres millioner av ganger i produksjon (chatbots, copilots osv.). Da blir latency og nettverk mellom servere ekstremt viktig. d-Matrix bygger derfor en scale-out inference arkitektur, der mange noder samarbeider for å levere lav latency og høy throughput. Det interessante for oss er at Napatech allerede er valgt inn i denne plattformen med sine programmable NIC / SmartNIC som håndterer dataplanet mellom serverne. Hvis denne typen AI-arkitektur faktisk får fotfeste i datasentre, kan nettverks-akselerasjon bli en nøkkelkomponent i AI-infrastruktur – ikke bare GPUer. Spørsmålet jeg sitter igjen med er egentlig: Hvor mange Napatech-kort kan det potensielt være per AI-cluster hvis slike løsninger skaleres? Kan være et område verdt å følge fremover.
- 10. mars10. marsTok kontakt med Napatech IR for å få litt mer kjøtt på beinet rundt de 27 design win-ene de viser til i 2025-rapporteringen. Spurte i praksis om hvordan de definerer en design win, hvor mange som er i produksjon versus fortsatt i evaluerings- og integrasjonsfase, og om de kunne si noe mer om størrelse, timing og hvilke segmenter disse tilhører. Svar fra CFO Klaus Skovrup var ærlig, men foreløpig ganske uavklart. Han skrev at han selv hadde mange av de samme spørsmålene da han startet 2. februar og at han fortsatt jobber med å få full oversikt. Det mest interessante var dette: Han skrev at for et selskap på Napatechs størrelse ville 5 til 8 design wins vært et godt nivå. Derfor er de stolte av å ha 27. Samtidig understreket han at design win-ene varierer mye i størrelse og hvor raskt de kan komme til markedet. Før de går i produksjon, må de gjennom integrasjon og validering hos kunden, og dette er noe Napatech bare delvis kontrollerer selv. Min tolkning er derfor: 27 design wins virker å være et klart sterkt tall for et selskap på Napatechs størrelse, men det er fortsatt stor usikkerhet rundt hvor mange som faktisk blir store, og når de eventuelt vil gi ordentlig inntektsbidrag. Han skrev også at planen er å lage en slide til investorer når han har fått bedre oversikt. Det kan bli nyttig, for per nå sier tallet 27 mye om pipeline og kommersiell interesse, men mindre om timing og faktisk verdi. PS: Har brukt mye tid med AI for å få et bedre overblikk over alle 27 design wins, og jeg kan bare koble navn til 8 av de 27. D-Matrix virker å være den som er nærmest faktiske resultater som vil påvirke bunnlinja.
- 9. mars9. marsEr DNB SMB inne på topp 20 listen her nå?
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Oslo Børs
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Kunder besøkte også
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. feb. | ||
2025 Q3-rapport 5. nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26. aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26. mai 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26. feb. 2025 |
2025 Q4-rapport
17 dager siden
‧34min
Nyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. feb. | ||
2025 Q3-rapport 5. nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26. aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26. mai 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26. feb. 2025 |
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenMye skriveri om D-matrix og design win. Har noen oversikt om D-matrix har delt ut mange design wins til konkurrenter av Napatech? Hva er alternativet deres? Hvis de har flust av tildelinger til andre så er jo det negativt
- for 3 døgn sidenfor 3 døgn sidenInteressant podcast om d-Matrix og hvordan de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort fortalt: AI-markedet beveger seg nå fra training → inference. Når modeller først er trent, skal de kjøres millioner av ganger i produksjon (chatbots, copilots osv.). Da blir latency og nettverk mellom servere ekstremt viktig. d-Matrix bygger derfor en scale-out inference arkitektur, der mange noder samarbeider for å levere lav latency og høy throughput. Det interessante for oss er at Napatech allerede er valgt inn i denne plattformen med sine programmable NIC / SmartNIC som håndterer dataplanet mellom serverne. Hvis denne typen AI-arkitektur faktisk får fotfeste i datasentre, kan nettverks-akselerasjon bli en nøkkelkomponent i AI-infrastruktur – ikke bare GPUer. Spørsmålet jeg sitter igjen med er egentlig: Hvor mange Napatech-kort kan det potensielt være per AI-cluster hvis slike løsninger skaleres? Kan være et område verdt å følge fremover.
- 10. mars10. marsTok kontakt med Napatech IR for å få litt mer kjøtt på beinet rundt de 27 design win-ene de viser til i 2025-rapporteringen. Spurte i praksis om hvordan de definerer en design win, hvor mange som er i produksjon versus fortsatt i evaluerings- og integrasjonsfase, og om de kunne si noe mer om størrelse, timing og hvilke segmenter disse tilhører. Svar fra CFO Klaus Skovrup var ærlig, men foreløpig ganske uavklart. Han skrev at han selv hadde mange av de samme spørsmålene da han startet 2. februar og at han fortsatt jobber med å få full oversikt. Det mest interessante var dette: Han skrev at for et selskap på Napatechs størrelse ville 5 til 8 design wins vært et godt nivå. Derfor er de stolte av å ha 27. Samtidig understreket han at design win-ene varierer mye i størrelse og hvor raskt de kan komme til markedet. Før de går i produksjon, må de gjennom integrasjon og validering hos kunden, og dette er noe Napatech bare delvis kontrollerer selv. Min tolkning er derfor: 27 design wins virker å være et klart sterkt tall for et selskap på Napatechs størrelse, men det er fortsatt stor usikkerhet rundt hvor mange som faktisk blir store, og når de eventuelt vil gi ordentlig inntektsbidrag. Han skrev også at planen er å lage en slide til investorer når han har fått bedre oversikt. Det kan bli nyttig, for per nå sier tallet 27 mye om pipeline og kommersiell interesse, men mindre om timing og faktisk verdi. PS: Har brukt mye tid med AI for å få et bedre overblikk over alle 27 design wins, og jeg kan bare koble navn til 8 av de 27. D-Matrix virker å være den som er nærmest faktiske resultater som vil påvirke bunnlinja.
- 9. mars9. marsEr DNB SMB inne på topp 20 listen her nå?
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Oslo Børs
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Meglerstatistikk
Fant ingen data