2025 Q3-rapport
22 dager siden56min
Ordredybde
Antall
Kjøp
320
Selg
Antall
68
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17. feb. 2026 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11. nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7. aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20. mai | |
| 2024 Q4-rapport | 20. feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
for 21 min sidenfor 21 min sidenNebius posisjonerer seg ikke bare som en leverandør av råvaren (GPU-er og strøm), men som en nøkkelaktør i den industrielle fasen av AI. Her er hvorfor partnerskapet med Union.ai er så bra for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produksjon. Problemet: I dag feiler over 80 % av AI-prosjekter i å nå produksjonsstadiet ("pilot purgatory"). Det er lett å lage en modell på en laptop, men ekstremt vanskelig å få den til å kjøre stabilt og kostnadseffektivt på tusenvis av GPU-er. Løsningen: Kombinasjonen av Nebius (som leverer spesialisert, AI-optimalisert infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aksjen: Dette gjør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store bedrifter ("Enterprise AI"), ikke bare for startups. Det gir mer forutsigbare inntekter og "stickiness" – kundene blir værende fordi hele produksjonslinjen deres er bygget på denne plattformen. 2. Reproduserbarhet som konkurransefortrinn "Reproduserbarhet" høres kanskje tørt ut, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønnsomhet. Hvis en modell krasjer eller oppfører seg annerledes i skyen enn under testing, koster det enorme summer i bortkastet GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer at det som virker i liten skala, også virker i enorm skala. Dette reduserer risikoen for kundene betraktelig. 3. Hvorfor dette kan snu pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-selgere/de som er "bear" på aksjen) fokuserer på: Høye kostnader (Capex): De ser at Nebius bruker milliarder på datasentre. Marginpress: De frykter at GPU-utleie blir en "commodity" der prisene raser mot bunnen. Dette partnerskapet er motargumentet: Ved å tilby en integrert plattform med Union.ai, beveger Nebius seg oppover i verdikjeden. De selger ikke bare "strøm til prosessoren", men en løsning som gir 20x raskere utviklingssykluser. Dette kan forsvare høyere marginer og skape lojale kunder som er mindre prissensitive enn de som bare shopper billigst mulig GPU-timer. Konklusjon Mens markedet akkurat nå straffer aksjen for kortsiktige kostnader og gjeld, peker partnerskap som dette (og Microsoft-avtalen) mot en langsiktig strategi om å bli ryggraden i den industrielle AI-revolusjonen. For investorer som ser forbi neste kvartal, er dette en bekreftelse på at teknologien og strategien er solid.- for 10 t sidenfor 10 t sidenNye MLPerf-tall: Nebius leverer ytelse i verdensklasse på NVIDIA Blackwell MLCommons har nettopp sluppet de nyeste benchmark-resultatene, og tallene for Nebius er utrolig sterke. Vi ser at maskinvare bare er halve historien – optimalisering og infrastruktur avgjør resten. https://mlcommons.org/ Her er høydepunktene fra testene: ✅ Nebius best i klassen på Inference: På den massive modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1. plassen i både Server og Interactive-kategoriene på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverprodusenter og andre skyleverandører. ✅ Overlegen skalering: I treningstester (Training) ser vi at Nebius skalerer bedre enn konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-oppsett er Nebius konsekvent raskere – faktisk opp mot 15–20 % mer effektive enn on-premise systemer med nøyaktig samme chiper. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjelden kost at en skytjeneste ("Available Cloud") slår dedikerte, fysiske serveroppsett på ren ytelse, men det er akkurat det disse resultatene viser. HURRA for NBIS. Dette beviser at Nebius sin infrastruktur henter ut det maksimale potensialet av NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det er hovedsakelig tre grunner til at listen er så eksklusiv, spesielt for de nyeste toppmodellene: 1. Ekstremt krevende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en enkel "trykk på start"-test. Det krever enorme ingeniørressurser. Optimalisering: Selskaper setter ofte dedikerte team av sine beste ingeniører til å jobbe i ukevis bare for å optimalisere koden for denne ene testen. Risiko: Hvis du ikke har optimalisert godt nok, risikerer du å publisere resultater som viser at du er tregere enn konkurrentene. Mange velger derfor å la være å delta hvis de ikke er sikre på at de kan hevde seg i toppen. 2. Tilgang på maskinvare (NVIDIA B200 er helt nytt) Vi har sett mye på resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splitter ny teknologi som svært få i verden faktisk har fysisk tilgang til enda. Kun NVIDIAs aller nærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått disse chipene tidlig nok til å rekke å kjøre tester. De fleste andre skyleverandører venter fortsatt på leveranser. 3. Ressurskrevende for utstyret Å kjøre disse testene, spesielt "Training"-delen, legger beslag på store deler av datasenteret i en periode. For å teste skalering på 1000+ GPU-er (som Nebius gjorde med H200), må man ta disse maskinene ut av vanlig produksjon. Det koster millioner i tapt potensiell leieinntekt bare å kjøre testen. At Nebius er med på denne listen – og spesielt på den aller nyeste maskinvaren – plasserer dem i en svært eksklusiv "klubb" av globale teknologiledere som har både utstyret og kompetansen på plass. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte at de rett og slett ikke har fått teknologien opp å stå enda.
·for 18 t sidenVidere mot 150 mine damer og herrer
for 14 t sidenfor 14 t sidenJa la oss håpe det dere , men da må NBIS klare å bryte opp igjennom 102,65 . Det virker som vi har fått et motstands område der . Det er andre gang den vender ned rundt 102,65 $
·for 19 t siden · EndretVil vi nå 110 i dag?
for 1 døgn sidenfor 1 døgn sidenhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har inngått et samarbeid med Nebius for å tilby en samlet plattform der Nebius leverer GPU-optimalisert skyinfrastruktur, mens Union.ai (basert på Flyte) håndterer orkestrering av AI- og ML-arbeidsflyter.🔥🔥for 14 t sidenfor 14 t sidenDette gir utviklere "reproduserbarhet" – at en modell som fungerer på laptopen til en forsker, garantert vil fungere likt når den kjøres på tusenvis av GPUer i skyen. Fortellingen er at vi beveger oss fra en fase med "vill eksperimentering" til en fase med "industriell produksjon", der verktøy som Union.ai på toppen av spesialisert hardware (Nebius) er nøkkelen for å lykkes.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
2025 Q3-rapport
22 dager siden56min
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- for 21 min sidenfor 21 min sidenNebius posisjonerer seg ikke bare som en leverandør av råvaren (GPU-er og strøm), men som en nøkkelaktør i den industrielle fasen av AI. Her er hvorfor partnerskapet med Union.ai er så bra for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produksjon. Problemet: I dag feiler over 80 % av AI-prosjekter i å nå produksjonsstadiet ("pilot purgatory"). Det er lett å lage en modell på en laptop, men ekstremt vanskelig å få den til å kjøre stabilt og kostnadseffektivt på tusenvis av GPU-er. Løsningen: Kombinasjonen av Nebius (som leverer spesialisert, AI-optimalisert infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aksjen: Dette gjør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store bedrifter ("Enterprise AI"), ikke bare for startups. Det gir mer forutsigbare inntekter og "stickiness" – kundene blir værende fordi hele produksjonslinjen deres er bygget på denne plattformen. 2. Reproduserbarhet som konkurransefortrinn "Reproduserbarhet" høres kanskje tørt ut, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønnsomhet. Hvis en modell krasjer eller oppfører seg annerledes i skyen enn under testing, koster det enorme summer i bortkastet GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer at det som virker i liten skala, også virker i enorm skala. Dette reduserer risikoen for kundene betraktelig. 3. Hvorfor dette kan snu pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-selgere/de som er "bear" på aksjen) fokuserer på: Høye kostnader (Capex): De ser at Nebius bruker milliarder på datasentre. Marginpress: De frykter at GPU-utleie blir en "commodity" der prisene raser mot bunnen. Dette partnerskapet er motargumentet: Ved å tilby en integrert plattform med Union.ai, beveger Nebius seg oppover i verdikjeden. De selger ikke bare "strøm til prosessoren", men en løsning som gir 20x raskere utviklingssykluser. Dette kan forsvare høyere marginer og skape lojale kunder som er mindre prissensitive enn de som bare shopper billigst mulig GPU-timer. Konklusjon Mens markedet akkurat nå straffer aksjen for kortsiktige kostnader og gjeld, peker partnerskap som dette (og Microsoft-avtalen) mot en langsiktig strategi om å bli ryggraden i den industrielle AI-revolusjonen. For investorer som ser forbi neste kvartal, er dette en bekreftelse på at teknologien og strategien er solid.
- for 10 t sidenfor 10 t sidenNye MLPerf-tall: Nebius leverer ytelse i verdensklasse på NVIDIA Blackwell MLCommons har nettopp sluppet de nyeste benchmark-resultatene, og tallene for Nebius er utrolig sterke. Vi ser at maskinvare bare er halve historien – optimalisering og infrastruktur avgjør resten. https://mlcommons.org/ Her er høydepunktene fra testene: ✅ Nebius best i klassen på Inference: På den massive modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1. plassen i både Server og Interactive-kategoriene på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverprodusenter og andre skyleverandører. ✅ Overlegen skalering: I treningstester (Training) ser vi at Nebius skalerer bedre enn konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-oppsett er Nebius konsekvent raskere – faktisk opp mot 15–20 % mer effektive enn on-premise systemer med nøyaktig samme chiper. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjelden kost at en skytjeneste ("Available Cloud") slår dedikerte, fysiske serveroppsett på ren ytelse, men det er akkurat det disse resultatene viser. HURRA for NBIS. Dette beviser at Nebius sin infrastruktur henter ut det maksimale potensialet av NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det er hovedsakelig tre grunner til at listen er så eksklusiv, spesielt for de nyeste toppmodellene: 1. Ekstremt krevende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en enkel "trykk på start"-test. Det krever enorme ingeniørressurser. Optimalisering: Selskaper setter ofte dedikerte team av sine beste ingeniører til å jobbe i ukevis bare for å optimalisere koden for denne ene testen. Risiko: Hvis du ikke har optimalisert godt nok, risikerer du å publisere resultater som viser at du er tregere enn konkurrentene. Mange velger derfor å la være å delta hvis de ikke er sikre på at de kan hevde seg i toppen. 2. Tilgang på maskinvare (NVIDIA B200 er helt nytt) Vi har sett mye på resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splitter ny teknologi som svært få i verden faktisk har fysisk tilgang til enda. Kun NVIDIAs aller nærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått disse chipene tidlig nok til å rekke å kjøre tester. De fleste andre skyleverandører venter fortsatt på leveranser. 3. Ressurskrevende for utstyret Å kjøre disse testene, spesielt "Training"-delen, legger beslag på store deler av datasenteret i en periode. For å teste skalering på 1000+ GPU-er (som Nebius gjorde med H200), må man ta disse maskinene ut av vanlig produksjon. Det koster millioner i tapt potensiell leieinntekt bare å kjøre testen. At Nebius er med på denne listen – og spesielt på den aller nyeste maskinvaren – plasserer dem i en svært eksklusiv "klubb" av globale teknologiledere som har både utstyret og kompetansen på plass. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte at de rett og slett ikke har fått teknologien opp å stå enda.
- ·for 18 t sidenVidere mot 150 mine damer og herrerfor 14 t sidenfor 14 t sidenJa la oss håpe det dere , men da må NBIS klare å bryte opp igjennom 102,65 . Det virker som vi har fått et motstands område der . Det er andre gang den vender ned rundt 102,65 $
- ·for 19 t siden · EndretVil vi nå 110 i dag?
- for 1 døgn sidenfor 1 døgn sidenhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har inngått et samarbeid med Nebius for å tilby en samlet plattform der Nebius leverer GPU-optimalisert skyinfrastruktur, mens Union.ai (basert på Flyte) håndterer orkestrering av AI- og ML-arbeidsflyter.🔥🔥for 14 t sidenfor 14 t sidenDette gir utviklere "reproduserbarhet" – at en modell som fungerer på laptopen til en forsker, garantert vil fungere likt når den kjøres på tusenvis av GPUer i skyen. Fortellingen er at vi beveger oss fra en fase med "vill eksperimentering" til en fase med "industriell produksjon", der verktøy som Union.ai på toppen av spesialisert hardware (Nebius) er nøkkelen for å lykkes.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
320
Selg
Antall
68
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17. feb. 2026 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11. nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7. aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20. mai | |
| 2024 Q4-rapport | 20. feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
2025 Q3-rapport
22 dager siden56min
Nyheter og Analyser
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Selskapshendelser
| Kommende | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17. feb. 2026 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11. nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7. aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20. mai | |
| 2024 Q4-rapport | 20. feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31. okt. 2024 |
Data hentes fra FactSet, Quartr
Shareville
Bli med i samtalen på SharevilleEt fellesskap av investorer som deler innsikt og kunnskap i sine porteføljer.
Logg inn
- for 21 min sidenfor 21 min sidenNebius posisjonerer seg ikke bare som en leverandør av råvaren (GPU-er og strøm), men som en nøkkelaktør i den industrielle fasen av AI. Her er hvorfor partnerskapet med Union.ai er så bra for Nebius. 1. Fra "Science Project" til "Factory Floor" Det markerer overgangen fra eksperimentering til produksjon. Problemet: I dag feiler over 80 % av AI-prosjekter i å nå produksjonsstadiet ("pilot purgatory"). Det er lett å lage en modell på en laptop, men ekstremt vanskelig å få den til å kjøre stabilt og kostnadseffektivt på tusenvis av GPU-er. Løsningen: Kombinasjonen av Nebius (som leverer spesialisert, AI-optimalisert infrastruktur/bare-metal) og Union.ai (som leverer orkestrering via Flyte) løser dette. Betydning for aksjen: Dette gjør Nebius til en kritisk infrastrukturpartner for store bedrifter ("Enterprise AI"), ikke bare for startups. Det gir mer forutsigbare inntekter og "stickiness" – kundene blir værende fordi hele produksjonslinjen deres er bygget på denne plattformen. 2. Reproduserbarhet som konkurransefortrinn "Reproduserbarhet" høres kanskje tørt ut, men i AI-verdenen er det alfa og omega for lønnsomhet. Hvis en modell krasjer eller oppfører seg annerledes i skyen enn under testing, koster det enorme summer i bortkastet GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterer at det som virker i liten skala, også virker i enorm skala. Dette reduserer risikoen for kundene betraktelig. 3. Hvorfor dette kan snu pessimismen De som er skeptiske til Nebius (Short-selgere/de som er "bear" på aksjen) fokuserer på: Høye kostnader (Capex): De ser at Nebius bruker milliarder på datasentre. Marginpress: De frykter at GPU-utleie blir en "commodity" der prisene raser mot bunnen. Dette partnerskapet er motargumentet: Ved å tilby en integrert plattform med Union.ai, beveger Nebius seg oppover i verdikjeden. De selger ikke bare "strøm til prosessoren", men en løsning som gir 20x raskere utviklingssykluser. Dette kan forsvare høyere marginer og skape lojale kunder som er mindre prissensitive enn de som bare shopper billigst mulig GPU-timer. Konklusjon Mens markedet akkurat nå straffer aksjen for kortsiktige kostnader og gjeld, peker partnerskap som dette (og Microsoft-avtalen) mot en langsiktig strategi om å bli ryggraden i den industrielle AI-revolusjonen. For investorer som ser forbi neste kvartal, er dette en bekreftelse på at teknologien og strategien er solid.
- for 10 t sidenfor 10 t sidenNye MLPerf-tall: Nebius leverer ytelse i verdensklasse på NVIDIA Blackwell MLCommons har nettopp sluppet de nyeste benchmark-resultatene, og tallene for Nebius er utrolig sterke. Vi ser at maskinvare bare er halve historien – optimalisering og infrastruktur avgjør resten. https://mlcommons.org/ Her er høydepunktene fra testene: ✅ Nebius best i klassen på Inference: På den massive modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1. plassen i både Server og Interactive-kategoriene på NVIDIA B200 (8-GPU), foran både serverprodusenter og andre skyleverandører. ✅ Overlegen skalering: I treningstester (Training) ser vi at Nebius skalerer bedre enn konkurrenter som Oracle og Dell. På 16 og 32 GPU-oppsett er Nebius konsekvent raskere – faktisk opp mot 15–20 % mer effektive enn on-premise systemer med nøyaktig samme chiper. ✅ Cloud slår On-prem: Det er sjelden kost at en skytjeneste ("Available Cloud") slår dedikerte, fysiske serveroppsett på ren ytelse, men det er akkurat det disse resultatene viser. HURRA for NBIS. Dette beviser at Nebius sin infrastruktur henter ut det maksimale potensialet av NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det er hovedsakelig tre grunner til at listen er så eksklusiv, spesielt for de nyeste toppmodellene: 1. Ekstremt krevende ("The Champions League of AI") MLPerf er ikke en enkel "trykk på start"-test. Det krever enorme ingeniørressurser. Optimalisering: Selskaper setter ofte dedikerte team av sine beste ingeniører til å jobbe i ukevis bare for å optimalisere koden for denne ene testen. Risiko: Hvis du ikke har optimalisert godt nok, risikerer du å publisere resultater som viser at du er tregere enn konkurrentene. Mange velger derfor å la være å delta hvis de ikke er sikre på at de kan hevde seg i toppen. 2. Tilgang på maskinvare (NVIDIA B200 er helt nytt) Vi har sett mye på resultater for NVIDIA Blackwell (B200). Dette er splitter ny teknologi som svært få i verden faktisk har fysisk tilgang til enda. Kun NVIDIAs aller nærmeste partnere (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått disse chipene tidlig nok til å rekke å kjøre tester. De fleste andre skyleverandører venter fortsatt på leveranser. 3. Ressurskrevende for utstyret Å kjøre disse testene, spesielt "Training"-delen, legger beslag på store deler av datasenteret i en periode. For å teste skalering på 1000+ GPU-er (som Nebius gjorde med H200), må man ta disse maskinene ut av vanlig produksjon. Det koster millioner i tapt potensiell leieinntekt bare å kjøre testen. At Nebius er med på denne listen – og spesielt på den aller nyeste maskinvaren – plasserer dem i en svært eksklusiv "klubb" av globale teknologiledere som har både utstyret og kompetansen på plass. At giganter som Amazon (AWS) eller mindre lokale aktører ikke er på listen over B200-resultater, skyldes ofte at de rett og slett ikke har fått teknologien opp å stå enda.
- ·for 18 t sidenVidere mot 150 mine damer og herrerfor 14 t sidenfor 14 t sidenJa la oss håpe det dere , men da må NBIS klare å bryte opp igjennom 102,65 . Det virker som vi har fått et motstands område der . Det er andre gang den vender ned rundt 102,65 $
- ·for 19 t siden · EndretVil vi nå 110 i dag?
- for 1 døgn sidenfor 1 døgn sidenhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har inngått et samarbeid med Nebius for å tilby en samlet plattform der Nebius leverer GPU-optimalisert skyinfrastruktur, mens Union.ai (basert på Flyte) håndterer orkestrering av AI- og ML-arbeidsflyter.🔥🔥for 14 t sidenfor 14 t sidenDette gir utviklere "reproduserbarhet" – at en modell som fungerer på laptopen til en forsker, garantert vil fungere likt når den kjøres på tusenvis av GPUer i skyen. Fortellingen er at vi beveger oss fra en fase med "vill eksperimentering" til en fase med "industriell produksjon", der verktøy som Union.ai på toppen av spesialisert hardware (Nebius) er nøkkelen for å lykkes.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Shareville og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
320
Selg
Antall
68
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Høy
-VWAP
Lav
-Omsetning ()
VWAP
Høy
-Lav
-Omsetning ()
Meglerstatistikk
Fant ingen data