2025 Q4-rapport
87 dager sidenOrdredybde
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 92 825 | - | - | ||
| 50 000 | - | - | ||
| 30 876 | - | - | ||
| 39 999 | - | - | ||
| 36 300 | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 H1-rapport 31. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. mars | ||
2025 H2-rapport 26. mars | ||
2025 Q2-rapport 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-rapport 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-rapport 31. mars 2025 |
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
·for 6 t siden- for 9 t sidenfor 9 t sidenHva skjer dersom alle vertikalene lykkes samtidig?
for 10 t sidenfor 10 t sidenSlik kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhet samler inn data Det kan være: * et kamera på en fabrikk * en sensor i et kraftanlegg * en maskin som måler temperatur, vibrasjon eller lyd * en robot eller et kjøretøy som må forstå omgivelsene sine Det er altså her dataene oppstår. ⸻ 2) Dataene går inn i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for å sende alt til skyen, går dataene først til en liten lokal enhet som inneholder: * prosessor / styring * programvare * og Lokotechs AI-chip Det er denne chipen som skal gjøre selve AI-jobben effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chipen kjører AI-modellen lokalt Chipen analyserer dataene med én gang. Eksempelvis kan den svare på: * “Er dette produktet feilprodusert?” * “Tyder vibrasjonen på at motoren er i ferd med å svikte?” * “Er dette en person, et kjøretøy eller bare støy i bildet?” * “Har temperaturen utviklet seg unormalt?” Poenget er at analysen skjer lokalt, uten å sende alt til et datasenter. ⸻ 4) Systemet tar en handling med én gang Når AI-en har analysert dataene, kan systemet reagere umiddelbart: * stoppe en produksjonslinje * sende alarm til driftspersonell * justere en maskin automatisk * lagre bare relevante hendelser * sende et kort varsel til skyen i stedet for hele datamengden ⸻ En enkel illustrasjon Eksempel: fabrikk / kvalitetskontroll Uten Edge AI: Kamera → sender bilder til skyen → AI analyserer → svar tilbake → maskinen reagerer Ulemper: * tregere * mer data som må sendes * dyrere drift * mer sårbart hvis nettverket er dårlig ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer bildet med én gang → maskinen stopper / godkjenner produktet Fordeler: * raskere respons * lavere databruk * mindre avhengig av sky * bedre egnet for industriell drift ⸻ Eksempel 2: kraftanlegg / transformator / turbin Flyten kan se slik ut: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibrasjon/temperatur/lyd → oppdager avvik → sender varsel før feil oppstår Her er poenget at AI-en ikke bare lagrer data, men faktisk tolker signalene fortløpende. Det kan brukes til: * prediktivt vedlikehold * feilvarsling * redusert nedetid * lavere vedlikeholdskostnader ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhet Flyt: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer om det er en person, truck, røyk, inntrenging osv. → sender alarm eller trigger handling Her slipper man å sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for å oppdage én hendelse. ⸻ Hva er Lokotechs rolle i dette? Lokotech prøver i praksis å levere “motoren” inne i boksen. Ikke nødvendigvis hele sluttproduktet, men selve chipen / akseleratoren som gjør at AI kan kjøre: * raskt * energieffektivt * lokalt * billigere enn å sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ut kommersielt Det finnes i grove trekk tre måter Lokotech kan tjene penger på dette: 1. Selge chipen til andre For eksempel til selskaper som lager: * industrielle bokser * kameraer * sensormoduler * edge-servere Da blir Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Selge moduler / ferdige AI-kort I stedet for bare chip, kan de levere en mer komplett løsning: * chip * kretskort * software-støtte * integrasjon Da blir det lettere for kundene å ta i bruk løsningen. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt rundt chipen Dette er kanskje det mest interessante med den nye meldingen. Da kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommersialisering rundt Lokotechs teknologi. Da går man fra “vi har en chip” til “vi har et faktisk edge AI-produkt markedet kan kjøpe”. ⸻ En veldig enkel analogi Cloud AI: Som å sende alt til et stort sentralkjøkken som lager maten for deg. Edge AI: Som å ha en liten, effektiv kokk på stedet som lager akkurat det du trenger med én gang. Lokotech prøver ikke å bygge det største sentralkjøkkenet i verden. De prøver heller å lage en liten, effektiv AI-motor som kan stå ute hos kunden og gjøre jobben lokalt.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Nyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
2025 Q4-rapport
87 dager sidenNyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
- ·for 6 t siden
- for 9 t sidenfor 9 t sidenHva skjer dersom alle vertikalene lykkes samtidig?
- for 10 t sidenfor 10 t sidenSlik kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhet samler inn data Det kan være: * et kamera på en fabrikk * en sensor i et kraftanlegg * en maskin som måler temperatur, vibrasjon eller lyd * en robot eller et kjøretøy som må forstå omgivelsene sine Det er altså her dataene oppstår. ⸻ 2) Dataene går inn i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for å sende alt til skyen, går dataene først til en liten lokal enhet som inneholder: * prosessor / styring * programvare * og Lokotechs AI-chip Det er denne chipen som skal gjøre selve AI-jobben effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chipen kjører AI-modellen lokalt Chipen analyserer dataene med én gang. Eksempelvis kan den svare på: * “Er dette produktet feilprodusert?” * “Tyder vibrasjonen på at motoren er i ferd med å svikte?” * “Er dette en person, et kjøretøy eller bare støy i bildet?” * “Har temperaturen utviklet seg unormalt?” Poenget er at analysen skjer lokalt, uten å sende alt til et datasenter. ⸻ 4) Systemet tar en handling med én gang Når AI-en har analysert dataene, kan systemet reagere umiddelbart: * stoppe en produksjonslinje * sende alarm til driftspersonell * justere en maskin automatisk * lagre bare relevante hendelser * sende et kort varsel til skyen i stedet for hele datamengden ⸻ En enkel illustrasjon Eksempel: fabrikk / kvalitetskontroll Uten Edge AI: Kamera → sender bilder til skyen → AI analyserer → svar tilbake → maskinen reagerer Ulemper: * tregere * mer data som må sendes * dyrere drift * mer sårbart hvis nettverket er dårlig ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer bildet med én gang → maskinen stopper / godkjenner produktet Fordeler: * raskere respons * lavere databruk * mindre avhengig av sky * bedre egnet for industriell drift ⸻ Eksempel 2: kraftanlegg / transformator / turbin Flyten kan se slik ut: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibrasjon/temperatur/lyd → oppdager avvik → sender varsel før feil oppstår Her er poenget at AI-en ikke bare lagrer data, men faktisk tolker signalene fortløpende. Det kan brukes til: * prediktivt vedlikehold * feilvarsling * redusert nedetid * lavere vedlikeholdskostnader ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhet Flyt: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer om det er en person, truck, røyk, inntrenging osv. → sender alarm eller trigger handling Her slipper man å sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for å oppdage én hendelse. ⸻ Hva er Lokotechs rolle i dette? Lokotech prøver i praksis å levere “motoren” inne i boksen. Ikke nødvendigvis hele sluttproduktet, men selve chipen / akseleratoren som gjør at AI kan kjøre: * raskt * energieffektivt * lokalt * billigere enn å sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ut kommersielt Det finnes i grove trekk tre måter Lokotech kan tjene penger på dette: 1. Selge chipen til andre For eksempel til selskaper som lager: * industrielle bokser * kameraer * sensormoduler * edge-servere Da blir Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Selge moduler / ferdige AI-kort I stedet for bare chip, kan de levere en mer komplett løsning: * chip * kretskort * software-støtte * integrasjon Da blir det lettere for kundene å ta i bruk løsningen. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt rundt chipen Dette er kanskje det mest interessante med den nye meldingen. Da kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommersialisering rundt Lokotechs teknologi. Da går man fra “vi har en chip” til “vi har et faktisk edge AI-produkt markedet kan kjøpe”. ⸻ En veldig enkel analogi Cloud AI: Som å sende alt til et stort sentralkjøkken som lager maten for deg. Edge AI: Som å ha en liten, effektiv kokk på stedet som lager akkurat det du trenger med én gang. Lokotech prøver ikke å bygge det største sentralkjøkkenet i verden. De prøver heller å lage en liten, effektiv AI-motor som kan stå ute hos kunden og gjøre jobben lokalt.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 92 825 | - | - | ||
| 50 000 | - | - | ||
| 30 876 | - | - | ||
| 39 999 | - | - | ||
| 36 300 | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 H1-rapport 31. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. mars | ||
2025 H2-rapport 26. mars | ||
2025 Q2-rapport 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-rapport 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-rapport 31. mars 2025 |
2025 Q4-rapport
87 dager sidenNyheter
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet, Quartr| Kommende | |
|---|---|
2026 H1-rapport 31. aug. |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26. mars | ||
2025 H2-rapport 26. mars | ||
2025 Q2-rapport 29. aug. 2025 | ||
2025 H1-rapport 29. aug. 2025 | ||
2024 H2-rapport 31. mars 2025 |
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
- ·for 6 t siden
- for 9 t sidenfor 9 t sidenHva skjer dersom alle vertikalene lykkes samtidig?
- for 10 t sidenfor 10 t sidenSlik kan Lokotech Edge AI fungere i praksis 1) En enhet samler inn data Det kan være: * et kamera på en fabrikk * en sensor i et kraftanlegg * en maskin som måler temperatur, vibrasjon eller lyd * en robot eller et kjøretøy som må forstå omgivelsene sine Det er altså her dataene oppstår. ⸻ 2) Dataene går inn i en lokal boks / modul med Lokotech-chip I stedet for å sende alt til skyen, går dataene først til en liten lokal enhet som inneholder: * prosessor / styring * programvare * og Lokotechs AI-chip Det er denne chipen som skal gjøre selve AI-jobben effektivt. ⸻ 3) Lokotech-chipen kjører AI-modellen lokalt Chipen analyserer dataene med én gang. Eksempelvis kan den svare på: * “Er dette produktet feilprodusert?” * “Tyder vibrasjonen på at motoren er i ferd med å svikte?” * “Er dette en person, et kjøretøy eller bare støy i bildet?” * “Har temperaturen utviklet seg unormalt?” Poenget er at analysen skjer lokalt, uten å sende alt til et datasenter. ⸻ 4) Systemet tar en handling med én gang Når AI-en har analysert dataene, kan systemet reagere umiddelbart: * stoppe en produksjonslinje * sende alarm til driftspersonell * justere en maskin automatisk * lagre bare relevante hendelser * sende et kort varsel til skyen i stedet for hele datamengden ⸻ En enkel illustrasjon Eksempel: fabrikk / kvalitetskontroll Uten Edge AI: Kamera → sender bilder til skyen → AI analyserer → svar tilbake → maskinen reagerer Ulemper: * tregere * mer data som må sendes * dyrere drift * mer sårbart hvis nettverket er dårlig ⸻ Med Lokotech Edge AI: Kamera → Lokotech-chip lokalt → AI analyserer bildet med én gang → maskinen stopper / godkjenner produktet Fordeler: * raskere respons * lavere databruk * mindre avhengig av sky * bedre egnet for industriell drift ⸻ Eksempel 2: kraftanlegg / transformator / turbin Flyten kan se slik ut: Sensor → Lokotech Edge AI-modul → analyserer vibrasjon/temperatur/lyd → oppdager avvik → sender varsel før feil oppstår Her er poenget at AI-en ikke bare lagrer data, men faktisk tolker signalene fortløpende. Det kan brukes til: * prediktivt vedlikehold * feilvarsling * redusert nedetid * lavere vedlikeholdskostnader ⸻ Eksempel 3: smart kamera / sikkerhet Flyt: Kamera → Lokotech-chip → AI vurderer om det er en person, truck, røyk, inntrenging osv. → sender alarm eller trigger handling Her slipper man å sende kontinuerlig videostrøm til skyen bare for å oppdage én hendelse. ⸻ Hva er Lokotechs rolle i dette? Lokotech prøver i praksis å levere “motoren” inne i boksen. Ikke nødvendigvis hele sluttproduktet, men selve chipen / akseleratoren som gjør at AI kan kjøre: * raskt * energieffektivt * lokalt * billigere enn å sende alt til skyen ⸻ Hvordan dette kan se ut kommersielt Det finnes i grove trekk tre måter Lokotech kan tjene penger på dette: 1. Selge chipen til andre For eksempel til selskaper som lager: * industrielle bokser * kameraer * sensormoduler * edge-servere Da blir Lokotech en komponentleverandør. ⸻ 2. Selge moduler / ferdige AI-kort I stedet for bare chip, kan de levere en mer komplett løsning: * chip * kretskort * software-støtte * integrasjon Da blir det lettere for kundene å ta i bruk løsningen. ⸻ 3. JV/partner bygger produkt rundt chipen Dette er kanskje det mest interessante med den nye meldingen. Da kan Arctic AI + partnerne bygge: * software * modeller * edge-løsning * kommersialisering rundt Lokotechs teknologi. Da går man fra “vi har en chip” til “vi har et faktisk edge AI-produkt markedet kan kjøpe”. ⸻ En veldig enkel analogi Cloud AI: Som å sende alt til et stort sentralkjøkken som lager maten for deg. Edge AI: Som å ha en liten, effektiv kokk på stedet som lager akkurat det du trenger med én gang. Lokotech prøver ikke å bygge det største sentralkjøkkenet i verden. De prøver heller å lage en liten, effektiv AI-motor som kan stå ute hos kunden og gjøre jobben lokalt.
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Antall
Kjøp
-
Selg
Antall
-
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| 92 825 | - | - | ||
| 50 000 | - | - | ||
| 30 876 | - | - | ||
| 39 999 | - | - | ||
| 36 300 | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data