2026 Q3-rapport
54 dager sidenOrdredybde
Ingen data funnet
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet| Kommende | |
|---|---|
2027 Q1-rapport 4. jan. 2027 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2026 Q3-rapport 26. juni | ||
2026 Q2-rapport 31. mars | ||
2026 Q4-rapport 12. feb. | ||
2026 Q1-rapport 29. des. 2025 | ||
2025 Q4-rapport 1. des. 2025 |
Kunder besøkte også
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
Logg inn
·15. aug.Datavault AI vil kjøpe CyberCatch i en kontanttransaksjon Legger til AI-drevet, kvantresistent cyberrisikoreduksjon til sin kvantsikrede kantplattform. Data Vault® Artificial Intelligence Platform (AIP) vil bli forbedret med automatiske cybersikkerhetskontroll- og løsningsfunksjoner. Datavault AI Inc. (“Datavault AI” eller “Selskapet”) (NASDAQ: DVLT), en leverandør av teknologier for datamonetisering, legitimasjon, digitalt engasjement og tokenisering av reelle eiendeler (”RWA”), kunngjorde i dag at de har signert en endelig avtale der Datavault AI vil kjøpe 100% av CyberCatch Holdings, Inc. (TSXV: CYBE) (OTCQB: CYBHF), et cybersikkerhetsselskap som tilbyr en patentert, AI-aktivert plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon, i en kontanttransaksjon strukturert som en rettsgodkjent ordningsplan under Business Corporations Act (British Columbia). Oppkjøpet forventes å bringe CyberCatchs AI-aktiverte plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon inn i Datavault AIs Quantum Private Network (QPN) GPU-økosystem, og adresserer et globalt marked for informasjonssikkerhet som Gartner anslår ville nå 213 milliarder USD i 2025. I henhold til den endelige avtalen vil Datavault AI kjøpe alle CyberCatchs utstedte og utestående ordinære aksjer, omtrent 26.8 millioner aksjer, for USD $94,500,000 i kontanter, noe som representerer USD $3.53 per aksje til CyberCatchs aksjonærer. Alle utestående utvannende verdipapirer i CyberCatch vil bli utvekslet på kontantløs utøvelsesbasis. Ved fullføring, med forbehold om sedvanlige styre-, børs- og nødvendige regulatoriske og aksjonærgodkjenninger, forventes CyberCatch å operere som et datterselskap av Datavault AI fra San Diego, California, med CyberCatchs grunnlegger, styreleder og Chief Executive Officer Sai Huda som President for datterselskapet og rapporterende til Nathaniel T. Bradley, CEO for Datavault AI. ---------------------------------------------------------- Om CyberCatchs plattform og lederskap CyberCatchs patenterte, AI-aktiverte plattform for kontinuerlig cybersikkerhetsetterlevelse og risikoreduksjon bruker generativ AI for å bekrefte at alle lovpålagte kontroller er på plass og for å beregne en Cyber Hygiene Score, og bruker agentisk AI for kontinuerlig å simulere trusselaktørers taktikker, teknikker og prosedyrer, utføre penetrasjonstester og beregne en Cyber Breach Score. Plattformen er designet for å oppdage hull for rask utbedring før en trusselaktør kan utnytte dem. Plattformen tester cybersikkerhetskontroller kontinuerlig fra tre dimensjoner: utenfra og inn, innenfra og ut, og sosial manipulering, kartlagt til NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC 2.0, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS og andre regulerte rammeverk, og erstatter årlige manuelle penetrasjonstester med kontinuerlig agentisk AI-penetrasjonstesting ved hjelp av spesialiserte ferdighetsagenter. De fleste selskaper har ikke råd til de menneskelige ekspertene og tiden en omfattende penetrasjonstest krever, og de som kan, utfører vanligvis bare én gang i året; et gap CyberCatchs plattform er designet for å tette på tvers av sektorer og geografier. CyberCatchs agentiske AI-løsning består av spesialiserte agenter med en angripers ferdigheter, som hver utfører spesifikke oppgaver som rekognosering, sårbarhetsdeteksjon, valg av angripertaktikker, teknikker og prosedyrer, sårbarhetsutnyttelse, bevisinnsamling, rapportering og anbefalinger for risikoreduksjon. Plattformen gir dashbordrapportering kartlagt til cybersikkerhetskontrollfeil og etterlevelsesstatus mot rammeverk som NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC, HIPAA, CAN/DGC 104 og EU NIS, blant andre, for årsaksanalyse og målrettet risikoreduksjon. CyberCatchs patentsøkte MARS-MABE-teknologi er designet for å gi flere fordeler fremfor nåværende RSA- og AES-256-kryptering, inkludert å gi datatilgang kun når finkornede brukerattributter er oppfylt, begrense brukeradgang til finkornede datadelmengder, og muliggjøre øyeblikkelig tilbakekalling av brukeradgang til datadelmengder uten behov for å re-kryptere hele datasettet, noe som gir hastighet og kostnadsbesparelser. --------------------------------------- https://www.morningstar.com/news/business-wire/20260814352898/datavault-ai-will-acquire-cybercatch-in-an-all-cash-transaction
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Nyheter
Ingen artikler på ditt språkDet er nyheter tilgjengelig på andre språk.
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
2026 Q3-rapport
54 dager sidenNyheter
Ingen artikler på ditt språkDet er nyheter tilgjengelig på andre språk.
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
Logg inn
- ·15. aug.Datavault AI vil kjøpe CyberCatch i en kontanttransaksjon Legger til AI-drevet, kvantresistent cyberrisikoreduksjon til sin kvantsikrede kantplattform. Data Vault® Artificial Intelligence Platform (AIP) vil bli forbedret med automatiske cybersikkerhetskontroll- og løsningsfunksjoner. Datavault AI Inc. (“Datavault AI” eller “Selskapet”) (NASDAQ: DVLT), en leverandør av teknologier for datamonetisering, legitimasjon, digitalt engasjement og tokenisering av reelle eiendeler (”RWA”), kunngjorde i dag at de har signert en endelig avtale der Datavault AI vil kjøpe 100% av CyberCatch Holdings, Inc. (TSXV: CYBE) (OTCQB: CYBHF), et cybersikkerhetsselskap som tilbyr en patentert, AI-aktivert plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon, i en kontanttransaksjon strukturert som en rettsgodkjent ordningsplan under Business Corporations Act (British Columbia). Oppkjøpet forventes å bringe CyberCatchs AI-aktiverte plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon inn i Datavault AIs Quantum Private Network (QPN) GPU-økosystem, og adresserer et globalt marked for informasjonssikkerhet som Gartner anslår ville nå 213 milliarder USD i 2025. I henhold til den endelige avtalen vil Datavault AI kjøpe alle CyberCatchs utstedte og utestående ordinære aksjer, omtrent 26.8 millioner aksjer, for USD $94,500,000 i kontanter, noe som representerer USD $3.53 per aksje til CyberCatchs aksjonærer. Alle utestående utvannende verdipapirer i CyberCatch vil bli utvekslet på kontantløs utøvelsesbasis. Ved fullføring, med forbehold om sedvanlige styre-, børs- og nødvendige regulatoriske og aksjonærgodkjenninger, forventes CyberCatch å operere som et datterselskap av Datavault AI fra San Diego, California, med CyberCatchs grunnlegger, styreleder og Chief Executive Officer Sai Huda som President for datterselskapet og rapporterende til Nathaniel T. Bradley, CEO for Datavault AI. ---------------------------------------------------------- Om CyberCatchs plattform og lederskap CyberCatchs patenterte, AI-aktiverte plattform for kontinuerlig cybersikkerhetsetterlevelse og risikoreduksjon bruker generativ AI for å bekrefte at alle lovpålagte kontroller er på plass og for å beregne en Cyber Hygiene Score, og bruker agentisk AI for kontinuerlig å simulere trusselaktørers taktikker, teknikker og prosedyrer, utføre penetrasjonstester og beregne en Cyber Breach Score. Plattformen er designet for å oppdage hull for rask utbedring før en trusselaktør kan utnytte dem. Plattformen tester cybersikkerhetskontroller kontinuerlig fra tre dimensjoner: utenfra og inn, innenfra og ut, og sosial manipulering, kartlagt til NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC 2.0, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS og andre regulerte rammeverk, og erstatter årlige manuelle penetrasjonstester med kontinuerlig agentisk AI-penetrasjonstesting ved hjelp av spesialiserte ferdighetsagenter. De fleste selskaper har ikke råd til de menneskelige ekspertene og tiden en omfattende penetrasjonstest krever, og de som kan, utfører vanligvis bare én gang i året; et gap CyberCatchs plattform er designet for å tette på tvers av sektorer og geografier. CyberCatchs agentiske AI-løsning består av spesialiserte agenter med en angripers ferdigheter, som hver utfører spesifikke oppgaver som rekognosering, sårbarhetsdeteksjon, valg av angripertaktikker, teknikker og prosedyrer, sårbarhetsutnyttelse, bevisinnsamling, rapportering og anbefalinger for risikoreduksjon. Plattformen gir dashbordrapportering kartlagt til cybersikkerhetskontrollfeil og etterlevelsesstatus mot rammeverk som NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC, HIPAA, CAN/DGC 104 og EU NIS, blant andre, for årsaksanalyse og målrettet risikoreduksjon. CyberCatchs patentsøkte MARS-MABE-teknologi er designet for å gi flere fordeler fremfor nåværende RSA- og AES-256-kryptering, inkludert å gi datatilgang kun når finkornede brukerattributter er oppfylt, begrense brukeradgang til finkornede datadelmengder, og muliggjøre øyeblikkelig tilbakekalling av brukeradgang til datadelmengder uten behov for å re-kryptere hele datasettet, noe som gir hastighet og kostnadsbesparelser. --------------------------------------- https://www.morningstar.com/news/business-wire/20260814352898/datavault-ai-will-acquire-cybercatch-in-an-all-cash-transaction
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Ingen data funnet
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data
Kunder besøkte også
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet| Kommende | |
|---|---|
2027 Q1-rapport 4. jan. 2027 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2026 Q3-rapport 26. juni | ||
2026 Q2-rapport 31. mars | ||
2026 Q4-rapport 12. feb. | ||
2026 Q1-rapport 29. des. 2025 | ||
2025 Q4-rapport 1. des. 2025 |
2026 Q3-rapport
54 dager sidenNyheter
Ingen artikler på ditt språkDet er nyheter tilgjengelig på andre språk.
Nyheter og/eller generelle investeringsanbefalinger, eller utdrag av disse på denne siden og øvrige lenker, er produsert og levert av den spesifiserte leverandøren. Nordnet har ikke deltatt i utarbeidelsen, og har ikke gjennomgått eller gjort endringer i materialet. Les mer om investeringsanbefalinger.
Selskapshendelser
Data hentes fra FactSet| Kommende | |
|---|---|
2027 Q1-rapport 4. jan. 2027 |
| Historisk | ||
|---|---|---|
2026 Q3-rapport 26. juni | ||
2026 Q2-rapport 31. mars | ||
2026 Q4-rapport 12. feb. | ||
2026 Q1-rapport 29. des. 2025 | ||
2025 Q4-rapport 1. des. 2025 |
Forum
Bli med i samtalen på Nordnet Social
Logg inn
- ·15. aug.Datavault AI vil kjøpe CyberCatch i en kontanttransaksjon Legger til AI-drevet, kvantresistent cyberrisikoreduksjon til sin kvantsikrede kantplattform. Data Vault® Artificial Intelligence Platform (AIP) vil bli forbedret med automatiske cybersikkerhetskontroll- og løsningsfunksjoner. Datavault AI Inc. (“Datavault AI” eller “Selskapet”) (NASDAQ: DVLT), en leverandør av teknologier for datamonetisering, legitimasjon, digitalt engasjement og tokenisering av reelle eiendeler (”RWA”), kunngjorde i dag at de har signert en endelig avtale der Datavault AI vil kjøpe 100% av CyberCatch Holdings, Inc. (TSXV: CYBE) (OTCQB: CYBHF), et cybersikkerhetsselskap som tilbyr en patentert, AI-aktivert plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon, i en kontanttransaksjon strukturert som en rettsgodkjent ordningsplan under Business Corporations Act (British Columbia). Oppkjøpet forventes å bringe CyberCatchs AI-aktiverte plattform for kontinuerlig etterlevelse og cyberrisikoreduksjon inn i Datavault AIs Quantum Private Network (QPN) GPU-økosystem, og adresserer et globalt marked for informasjonssikkerhet som Gartner anslår ville nå 213 milliarder USD i 2025. I henhold til den endelige avtalen vil Datavault AI kjøpe alle CyberCatchs utstedte og utestående ordinære aksjer, omtrent 26.8 millioner aksjer, for USD $94,500,000 i kontanter, noe som representerer USD $3.53 per aksje til CyberCatchs aksjonærer. Alle utestående utvannende verdipapirer i CyberCatch vil bli utvekslet på kontantløs utøvelsesbasis. Ved fullføring, med forbehold om sedvanlige styre-, børs- og nødvendige regulatoriske og aksjonærgodkjenninger, forventes CyberCatch å operere som et datterselskap av Datavault AI fra San Diego, California, med CyberCatchs grunnlegger, styreleder og Chief Executive Officer Sai Huda som President for datterselskapet og rapporterende til Nathaniel T. Bradley, CEO for Datavault AI. ---------------------------------------------------------- Om CyberCatchs plattform og lederskap CyberCatchs patenterte, AI-aktiverte plattform for kontinuerlig cybersikkerhetsetterlevelse og risikoreduksjon bruker generativ AI for å bekrefte at alle lovpålagte kontroller er på plass og for å beregne en Cyber Hygiene Score, og bruker agentisk AI for kontinuerlig å simulere trusselaktørers taktikker, teknikker og prosedyrer, utføre penetrasjonstester og beregne en Cyber Breach Score. Plattformen er designet for å oppdage hull for rask utbedring før en trusselaktør kan utnytte dem. Plattformen tester cybersikkerhetskontroller kontinuerlig fra tre dimensjoner: utenfra og inn, innenfra og ut, og sosial manipulering, kartlagt til NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC 2.0, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS og andre regulerte rammeverk, og erstatter årlige manuelle penetrasjonstester med kontinuerlig agentisk AI-penetrasjonstesting ved hjelp av spesialiserte ferdighetsagenter. De fleste selskaper har ikke råd til de menneskelige ekspertene og tiden en omfattende penetrasjonstest krever, og de som kan, utfører vanligvis bare én gang i året; et gap CyberCatchs plattform er designet for å tette på tvers av sektorer og geografier. CyberCatchs agentiske AI-løsning består av spesialiserte agenter med en angripers ferdigheter, som hver utfører spesifikke oppgaver som rekognosering, sårbarhetsdeteksjon, valg av angripertaktikker, teknikker og prosedyrer, sårbarhetsutnyttelse, bevisinnsamling, rapportering og anbefalinger for risikoreduksjon. Plattformen gir dashbordrapportering kartlagt til cybersikkerhetskontrollfeil og etterlevelsesstatus mot rammeverk som NIST CSF 2.0, NIST 800-171, CMMC, HIPAA, CAN/DGC 104 og EU NIS, blant andre, for årsaksanalyse og målrettet risikoreduksjon. CyberCatchs patentsøkte MARS-MABE-teknologi er designet for å gi flere fordeler fremfor nåværende RSA- og AES-256-kryptering, inkludert å gi datatilgang kun når finkornede brukerattributter er oppfylt, begrense brukeradgang til finkornede datadelmengder, og muliggjøre øyeblikkelig tilbakekalling av brukeradgang til datadelmengder uten behov for å re-kryptere hele datasettet, noe som gir hastighet og kostnadsbesparelser. --------------------------------------- https://www.morningstar.com/news/business-wire/20260814352898/datavault-ai-will-acquire-cybercatch-in-an-all-cash-transaction
Kommentarene ovenfor kommer fra brukere på Nordnets sosiale nettverk Nordnet Social og er verken redigert eller forhåndsvist av Nordnet. De innebærer ikke at Nordnet gir investeringsråd eller investeringsanbefalinger. Nordnet påtar seg ikke ansvar for kommentarene.
Ordredybde
Ingen data funnet
Siste handler
| Tid | Pris | Antall | Kjøpere | Selger |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Det er viktig at du er klar over at aksjemarkedet kan både øke og minke i verdi. Selv om sparing i aksjer historisk sett har gitt god avkastning over tid, er det ingen garanti for fremtidig utvikling. Det er alltid en risiko for at du ikke får tilbake pengene du har investert.
Meglerstatistikk
Fant ingen data